Волгоградцам рассказали о новом шаге в лечении дерматомиозита и волчанки

ФОТО: МТВ.ОНЛАЙН

Исследователи Центра математического моделирования в разработке лекарств Первого МГМУ имени И.М. Сеченова зарегистрировали две уникальные базы данных, предназначенные для подбора терапии аутоиммунных заболеваний — дерматомиозита и системной красной волчанки. Разработанные ресурсы позволят врачам точнее подбирать лечение с учетом индивидуальных особенностей пациентов, а фармацевтическим компаниям — ускорить создание новых эффективных препаратов.

Дерматомиозит и системная красная волчанка относятся к аутоиммунным заболеваниям, при которых иммунная система атакует собственные ткани организма. Это может приводить к тяжелым системным поражениям: при дерматомиозите страдают мышцы и легкие, при волчанке — почки, суставы и кожа. Распространённость СКВ составляет 40–50 случаев на 100 тысяч населения, дерматомиозита — около 5–10 случаев на 100 тысяч.

Стандартная терапия включает прием глюкокортикоидов и иммуносупрессантов, которые подавляют иммунную систему в целом, что нередко вызывает серьезные побочные эффекты — от поражения ЖКТ до риска развития диабета. Разработка новых препаратов затруднена из-за большого разнообразия характеристик пациентов: уровень мышечных ферментов, титры аутоантител, профиль цитокинов и иммунных клеток, а также спектр сопутствующих заболеваний могут значительно различаться. Это создает сложности при наборе однородных групп для клинических испытаний и затрудняет толкование результатов.

Чтобы преодолеть эти трудности, ученые Сеченовского Университета создали две специализированные базы данных. Первая содержит информацию об уровнях 19 цитокинов в плазме крови пациентов с дерматомиозитом, а также данные о креатинкиназе, С-реактивном белке, продолжительности болезни и специфических аутоантителах. Вторая база содержит данные 39 исследований по эффективности терапии СКВ, включая динамику более 10 показателей, демографические характеристики пациентов и лабораторные параметры.

Созданные базы данных также станут инструментом для ускорения разработки препаратов.