Новости по теме: "нейросеть"

Сервис по поиску работы и подбору персонала hh.ru узнал, каких профессионалов ИИ всё-таки настроен видеть в числе будущих коллег. Был сгенерирован рейтинг перспективных специальностей по версии искусственного интеллекта.

В списке профессий будущего оказались:

• ​Специалист по кибербезопасности;
• нейропилот;
• рециклинг-технолог;
• цифровой лингвист;
• биомиметик;
• специалист по ИИ-этике;
• медиаполицейский.

Руководитель направления «Инноваций» в hh.ru Никита Бугров оценил «реальность» каждой из профессий. Так, например, наиболее реальными видятся в наши дни специалисты по кибербезопасности и нейропилоты (10/10). В задачи первого входит защита организаций/банков/органов власти/производств от кибератак. Такой специалист должен иметь навыки программирования, уметь обрабатывать массивы данных, знать технические аспекты электронных приборов и гаджетов.

Анна Полякова и виртуальная ведущая «Афиши МТВ» Муза Субботина расскажут, как интересно провести эти выходные. Где отдохнуть, на каких мероприятиях побывать и чем заняться читайте в материале МТВ.ОНЛАЙН или смотрите в видеоверсии.

Муза Субботина - эксперт культурной жизни Волгограда. Новая коллега уже освоилась на рабочем месте и готова рассказать о самых интересных мероприятиях, на которых обязательно стоит побывать. Муза живет в виртуальном мире, её создала нейросеть. Увидеть новую ведущую можно только в эфире МТВ!

«Алые паруса», Волгоградский музыкальный театр, 16 апреля 12+

В мюзикле "Алые паруса" знаменитую историю представят по-новому. Сюжет, созданный Александром Грином около века назад, не теряет актуальности и в наше время. Алые паруса над судном капитана Грея, стали символом возрождения и надежды в чудо для всех. В спектакль добавлены новые сюжетные линии, но основная мысль остается неизменной - вера в любовь спасает человека в любой ситуации, в любую эпоху. Как бы ни было трудно, главное - верить, и тогда в Вашей судьбе обязательно появятся алые паруса и мечты сбудутся.

Нейросеть показала, как в возможном будущем выглядела бы курортная зона на островах нашего региона.

Нейросеть преобразовала волгоградские острова Сарпинский, Голодный, Намывной и Спорный в одно большое пространство для отдыха, условно названное «волгоградские Мальдивы». Искусственным интеллектом также были созданы изображения богатых дворцов и чистейших пляжей. Вдали виднеется мост, возможно, это «танцующий» мост будущего.

Коллектив телеканала МТВ пополнился новой яркой ведущей, но познакомиться с ней можно только через экран телевизора или смартфона, так как она сгенерирована нейросетью. Просим любить и жаловать!

Представляем вашему вниманию - Муза Субботина - эксперт культурной жизни Волгограда... Новая коллега пока что осваивается на новом рабочем месте, первый раз появиться в кадре - всегда волнительно. Она живет в виртуальном мире в прямом смысле этого слова. Муза создана нейросетью и увидеть ее можно только в эфире МТВ!

Цифровые технологии постоянно развиваются и совершенствуются. Нейросети уже научились общаться, распознавать речь, генерировать изображения, внедряются и на ТВ, например, как в афише выходного дня на МТВ. Муза Субботина - не единственная новенькая в штате Муниципального телевидения. Телезрителей ждет еще много новых интересных виртуальных знакомств в программе «Афиша выходного дня», которая выходит по пятницам. Увидеть дуэт реального ведущего и нереального ведущей можно и на телеэкране, и на информационном портале МТВ.ОНЛАЙН.

Приложение «Мобильный доктор», «Нейросеть, которая распознает автомобили на дороге" - эти и другие проекты представили участники регионального этапа Всероссийского конкурса научно-технологических проектов. В нём принимают участие больше 200 школьников и студентов со всей области.

Главная цель конкурса научно-технологических проектов - вовлечь ребят в работу с научными технологиями под руководством наставников.

У всех ребят Волгоградской области есть эта возможность, потому что конкурс состоит из нескольких туров, начали его мы в заочной форме, ребята подавали проекты, любой ребенок из любого района, из любого села, у него была возможность принять участие в этом проекте, - рассказала заместитель руководителя регионального центра одаренных детей «Волна» Анастасия Колесникова.

Для волгоградца Матвея Кулакова - это первый опыт участия в таком серьезном проекте. В конкурсной работе он представил тему «Применение сверточных нейронных сетей для выявления группы риска рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии».

«Зеленый рейтинг» городов-миллионников составили специалисты Роскосмоса с помощью нейросети.

Всего в рейтинг городов России по уровню озеленения вошли 16 субъектов с населением свыше 1 млн человек. При помощи данных космической съемки с группировки спутников «Канопус-В» специалисты проанализировали озеленение древесной растительностью и выполнили визуализацию зеленых зон с пояснениями отношения площади городской застройки к площади парковых и зеленых зон.

Так, первое место в рейтинге занимает Пермь, второе – Екатеринбург, замыкает тройку лидеров Уфа. Волгоград расположился на 10-м месте. На последнем, 16-м месте, находится Краснодар.

Анализ выполнен с учетом действующих государственных стандартов по озеленению. Как сообщает МТВ.ОНЛАЙН со ссылкой на Роскосмос, при составлении рейтинга площадь древесной растительности в каждом городе подсчитали в границах территории с наиболее плотной застройкой, где живет и проводит время большинство людей.

Авторы проекта AdMe представили 19 российских городов в человеческом облике.

- Мы легко можем представить себе, как выглядит город за тысячу километров от нас, просто загуглив фотографии и информацию, но вряд ли вы задумывались о том, какое у города лицо в прямом смысле, - пишут авторы проекта.

В AdMe решили «поиграть» с искусственным интеллектом. В итоге получились 19 изображений городов России в человеческом облике, созданные с помощью нейросети.

Так, мы можем увидеть, как выглядят Москва, Казань, Новосибирск, Норильск и многие другие. На родной город могут посмотреть и волгоградцы, который, по словам авторов проекта, «представился как жаркий, слегка печальный, немного задумчивый и чуть пессимистичный, но как будто не теряющий надежду».

Когда в жизни гениев начинаются «полоса везения» и всемирное признание, помог выяснить искусственный интеллект.

В работе каждого выдающегося мыслителя, будь то ученый, художник или режиссер, бывают периоды высокой продуктивности. Часто все свои великие произведения автор создает буквально за несколько лет. Например, один из лидеров абстрактного экспрессионизма Джексон Поллок написал свои главные работы с 1947-го по 1950 год. А, пожалуй, самый известный постимпрессионист Винсент Ван Гог пик своей творческой карьеры пережил в 1888–1890 годах – именно в этот период он написал «Звездную ночь» и «Подсолнухи».

Почему так происходит, а главное, когда настает этот «звездный» период? Этим вопросом задались исследователи из Северо-Западного университета в Иллинойсе во главе с Лу Лю, передает портал Naked Science со ссылкой на журнал Nature Communications.

Сначала американские ученые проанализировали различные показатели успеха: цену картин на аукционах, рейтинги фильмов по данным IMDb, цитирование исследовательских работ. Под прицел анализа попали 2128 художников, 4337 режиссеров и 20 040 ученых. Затем был определен пик продуктивной творческой активности каждого из них. И наконец нейросеть, обученная сравнивать фильмы, полотна и тексты научных работ, сопоставила созданное во время пика с другими работами.

Во всех случаях творчество сначала бывает весьма разнообразным, сделали вывод ученые из США. Каждый мастер проходит этап экспериментов, пробует различные стили, методы и жанры, а после «прихода к успеху» и расцвета карьеры обычно останавливается на конкретном подходе или направлении. При этом во время экспериментов ученые склонны работать с небольшими командами, а затем – с более широкими коллективами коллег.

Умная программа будет сама определять профессию, образование и зарплату, на которую претендует соискатель.

Портал Superjob анонсировал нейросеть, которая сама составит резюме по фотографии. Создатели обещают, что с вероятностью 99% система отличит фото водителя от бухгалтера или снимок продавца от инженера-эколога, пишет ТАСС.

Программу обучили с помощью анализа 25 млн фотографий из резюме россиян.

Любопытно, что в нейросеть заложена информация о 100 млн предметах одежды. Алгоритм знает, сколько стоит, например, рубашка или пиджак, в котором заснят человек, и исходя из этого определяет «зарплатные аппетиты» соискателя.

Заявлено, что точность создания резюме составила 88%. Впрочем, после работы нейросети человеку дадут возможность и самому откорректировать данные, если алгоритм сплоховал.